Bank Dashboard — Loan Disbursement Analysis
Phân tích giải ngân tín dụng 20+ chi nhánh trong giai đoạn 2020–2022. Chi nhánh Gia Lai dẫn đầu với ~2.4 nghìn tỷ VND, chiếm 50% tổng dư nợ toàn khu vực.
20+
Branches
3 years
2020–2022
~2.4T
VND Top Branch
Features
- Tổng quan giải ngân toàn hệ thống: dư nợ, nợ xấu, lãi suất bình quân theo tháng
- Gia Lai dẫn đầu khu vực với ~2.4T VND — phân tích nguyên nhân tăng trưởng
- Time Intelligence: so sánh MoM, QoQ, YoY cho từng chi nhánh
- Phân tích cơ cấu dư nợ theo kỳ hạn (ngắn/trung/dài hạn)
- Heatmap hiệu suất chi nhánh: multi-dimensional comparison
Stack & Tools
- Power BI: Time Intelligence DAX · SAMEPERIODLASTYEAR · TOTALYTD
- DAX: Rolling Average · Growth Rate · Branch Ranking · NPL Ratio
- Data Model: Star Schema — Fact_Loan + Dim_Branch + Dim_Date
- Visuals: Map · Bar Race · Matrix · Line Chart · KPI Cards
Kiến trúc & Quy trình hoạt động
Giải pháp báo cáo phân tích rủi ro và giải ngân tín dụng trong ngành Ngân hàng. Mô hình dữ liệu kết nối từ hệ thống Core Banking qua quy trình ETL xử lý sạch dữ liệu bất nhất bằng Power Query, từ đó dựng mô hình báo cáo động phục vụ công tác giám sát tín dụng.
Core Banking Data Source ➔ Power Query ETL (Clean missing data/rates)
⬇
Risk Heatmaps & Regional Charts ⬅ Banking DAX Calculations ⬅ Star Schema Model
Thiết kế Cơ sở dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu đảm bảo tính bảo mật và tối ưu hóa tính toán tỷ lệ nợ xấu (NPL Ratio) theo từng cấp quản lý chi nhánh:
- Fact_LoanDisbursement (LoanID, BranchKey, CustomerKey, DateKey, LoanAmount, InterestRate, DebtGroup)
- Dim_Branch (BranchKey, BranchName, Region, BranchManager)
- Dim_Customer (CustomerKey, CustomerName, CreditScore, CustomerType)
- Dim_Date (DateKey, Date, Month, Quarter, Year)
Thách thức & Giải pháp kỹ thuật
- Thách thức: Tính toán tỷ lệ nợ xấu (NPL Ratio) động theo thời gian thực rất chậm khi người dùng thay đổi bộ lọc trên các chi nhánh lớn vì khối lượng dữ liệu giao dịch lớn.
- Giải pháp: Sử dụng bảng lịch chuẩn hóa (Dim_Date) kết hợp hàm CALCULATE để ép bộ lọc dòng thời gian hoạt động độc lập và xử lý các giá trị rỗng (Blank values) bằng hàm COALESCE trong DAX.
Thành quả đạt được
- Giúp ban quản trị kiểm soát rủi ro phát hiện sớm xu hướng nợ nhóm 3-5 tăng nhanh tại một số khu vực để kịp thời đưa ra điều chỉnh chính sách tín dụng.
- Xếp hạng trực quan hiệu quả kinh doanh của 20+ chi nhánh ngân hàng toàn khu vực.
Một số hình ảnh dự án (Screenshots)
